8月27日，在5G+智能矿山安全大会上，中国科学院院士宋振骐作了题为《创新驱动与智能制造》的主旨发言，介绍了创新驱动与智能制造在矿山行业的应用，深入浅出地阐明了创新驱动与智能制造的关系，为未来的矿山安全和生产效率提供了有力的指导和支持。

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宋振骐首先说明了人类社会发展的历史与智能制造的历史地位。他指出，当前矿山行业正面临着资源短缺、环境污染等严峻挑战，传统的开采方式已难以适应可持续发展的需求。因此，创新驱动成为矿山行业转型升级的关键路径。5G技术作为新一代通信技术，为矿山的智能化和自动化提供了广阔的空间。通过5G网络，可以实现对矿山设备的实时监控和远程控制，提高了生产效率的同时降低了事故风险。

宋振骐阐明了创新驱动发展的“知识经济”认知基础、信息技术发展基础和智能决策理论建设基础。所谓知识经济，即靠知识和智力占领市场、发展经济。

在智能制造方面，宋振骐认为，当前人工智能、5G技术、物联网、虚拟现实、量子计算及功能核心技术“芯片”的发展成就奠定了创新驱动发展的信息技术基础。智能矿山是基于信息技术的创新，通过物联网、大数据、人工智能等技术手段，实现矿山生产的智能化和数字化。例如，通过传感器和监测设备，可以实时采集矿山内部的数据，从而精确掌握矿山的状态和情况。不仅可以帮助矿山企业更好地管理和调度资源，还可以提前预警潜在的安全隐患，最大程度地保障了工人的安全。

此外，宋振骐还介绍了智能装备和智能制造的内涵和功能要求及煤矿智能装备创新突破的重点。通过算法和模型，可以分析矿山的大量数据，挖掘出潜在的生产优化方案。例如，在矿石的勘探过程中，可以利用人工智能预测矿藏的分布情况，提高勘探的准确性和效率。同时，在矿山的运营管理中，人工智能还可以优化生产计划，提高资源的利用效率。

宋振骐强调，实施智能制造要进行全面地现状分析和需求调研。在明确了目标和要求后，可以根据实际情况，制定一个步骤明确、责任分工清晰的实施方案。这个方案应该包括技术选型、设备采购、系统集成、培训和试运行等关键环节。在实施过程中，还需要建立一个监控和评估机制，以确保项目的顺利进行。同时，根据实际的运行情况，不断调整和优化实施方案，确保智能制造真正落地并发挥作用。

宋振骐勉励大家认真学习智能制造相关知识，努力推动科技创新，加强智能制造在矿山领域的应用。