8月27日，在山东招远举行的5G+智能矿山安全大会智能矿山建设与安全生产论坛上，来自山东科技大学教授、青岛地球软件技术有限公司的董事长张俊明，华为矿山军团矿业的冶金业务总经理胡罡，以及北京天融信网络安全技术有限公司的工业互联网安全方案总监董保开，围绕智能矿山建设助力安全生产进行演讲，为当前智能矿山建设过程中遇到的阻碍、如何更好地转型升级提供解决方案。

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张俊明在题为《矿山计算环境建设与数字孪生》的演讲中谈到，全球矿业正在经历一场革命，即迈入智慧化时代的革命，金属矿山行业系统性智慧矿山理论和模式研究刚刚起步。其建设主要有两个瓶颈，一是缺乏总体建设标准，二是资源集成困难。

“我们每年发布很多标准，这些标准的制定要遵循什么标准却是空白。而数字鸿沟的信息孤岛现象严重，除了信息技术本身的原因外，还与我们缺乏总体标准有关。”张俊明说。

对此，他提出矿山计算环境建设概念，即一个能够服务于整个矿山生命周期的系统。这个系统不是具体的技术实现，而是一个框架，是统一的架构模型。之所以强调统一，是因为这种模型能够适应各种矿山，可以利用系统工程的思想和方法，统筹解决智慧矿山的问题。矿山计算环境建设是内涵是要把基于矿山时空体系内的物质资源，主要是地质体矿产和开采活动，包括勘探设计、建矿开采、运销、复垦统一计算，互相兼容，协同工作，从根本上解决矿山发展遇到的问题。矿山计算环境的研究内容非常广，包括地质学、测绘学、采矿学、环境科学、人工智能系统、工程及控制理论，是一门交叉学科，研究怎么建智慧矿山。张俊明认为，矿山计算环境建设对于矿山安全将起到重要作用，比如预报功能，在全局性的数字仿真模拟条件下，安全事故是可以预报的。

胡罡在题为《人工智能助力矿山安全发展》的演讲中，从华为技术领域人工智能的角度谈了对智慧矿山安全发展的一些思考。他说，未来工业领域人工智能会出现一个较大的变化。过去，包括矿山在内的工业领域，有人工智能场景存在，并且在积极建设和开发。但有两个技术制约人工智能在行业的快速发展，一个是算力，过去没有达到足够多能够支撑人工智能的快速的迭代；另一个是小模型的开发方式，主要依赖开发者个人的经验。未来的大模型时代，是基于人的思维方式，在某个场景下会有大量系统自己的思考，而人工智能能够大大简化应用的建模以及模型的后期维护成本和能力。这为我们提供了一种愿景——由矿上的工程师自己开发适应需求的人工智能场景。

胡罡认为，当前矿山行业在智慧矿山建设上面临一些痛点。一是数字基础设施薄弱，缺乏大量数据支撑；二是生产装备的连接没有打通，更多是系统单机运转，没有实现联联和联通；三是生产场景碎片化，没有办法通过规模化场景来产生迭代效应；四是落地难，由于智能化应用比较少，以及规模限制，创新探索难度比较大。

为此，胡罡提出，要建设基于工业互联网架构的智能矿山，实现少人无人安全高效。以前的智能化矿山建设主要集中在应用层面，导致一个很大的问题出现，就是智能化应用可能只在自身应用系统内，无法获取足够的数据，从而实现跨系统交流。而工业互联网架构，是基于互联网思维模式来建设智慧矿山。此外，人工智能在矿山的应用在当前来看，最大的价值在于对安全场景的适用。比如无人驾驶车与智能协同，可以改善智能效率。包括降低人员成本、增加生产时间、一人操作多台设备、减少设备维修费用等。

“涉及安全行为的安全场景大多是因为有人在，如果我们用人工智能替代一些人的工作，那我们矿山生产的安全性会大大提升。”胡罡说。

董保开作了题为《构建工业信息安全，助力矿山智能转型》的演讲。他说，中国的矿业行业在向智能化网络化快速转型的过程中，很多离散的、孤岛的生产网络在逐渐地互联互通，导致一些新的安全生产问题和信息化问题出现。比如，矿山生产的通信环境比较复杂，用到的很多设备大量使用工业私有协议。这些私有协议在设计之初，没有考虑更多的安全问题，而是更多地保证了通信和业务的连接。这也是矿山行业信息安全所面临的一些基本的问题。针对这些问题，董保开表示，要分析基本风险，将新旧网络融合，依据老设备去建立一套完整的安全体系，以迎接智能化转型矿山的智慧改造。