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在4月16日的百度Apollo汽车智能化沟通会上，清华大学智能产业研究院（AIR）院长、中国工程院院士张亚勤表示，多模态大模型将成为智能化时代的新操作系统，许多垂直领域都会建立自己的基础模型，未来汽车端也需要更精准、更实时、更安全的“小模型”。

张亚勤表示，人工智能深度学习已经进入2.0时代。第一个阶段更多是从感知层面，通过语音、图像、人脸等专用模型解决专有任务；在2.0时代，人工智能模型将走向多模态通用大模型阶段，这种大模型不仅仅是对话机器人，而是我们在智能化时代新的操作系统。

他强调，人工智能深度学习2.0时代对于汽车技术、汽车产品，乃至汽车产业生态都将带来巨大变革。无论是传统汽车行业还是电动车，以及智能驾驶行业，都要考虑到这个技术带来的影响。未来，许多垂直领域都会建立自己的基础模型，在智能驾驶、无人驾驶尤其需要更深度垂直的大模型。但是这个大模型可以利用我们横向的操作系统，即通用模型吸取很多的知识。

“汽车端也需要模型，这个模型可能不需要那么大，是更精准、更实时、更安全，可能小一点的模型，”他说，“这是一个新的阶段，我们要充分拥抱新技术带来的新变革。”

张亚勤同时表示，无人驾驶是智能驾驶的最高阶段，也是我们现在努力的目标。从去年开始，全国部分城市已经开始进行智能驾驶的试运行。中美目前无人驾驶处于同一个阵线，远远领先于别的国家，如果我们在政策方面有太多限制，就会有落后的风险。他呼吁，各地方加快步伐，在政策制定上可以更加开放，进一步扩大智能驾驶的范围，甚至可以考虑推广到全路域试行，让企业承担起更多的责任。

（文章来源：上海证券报·中国证券网）